数据管理制度

数据管理制度锦集[15篇]

　　在当下社会，各种制度频频出现，制度是国家法律、法令、政策的具体化，是人们行动的准则和依据。那么制度怎么拟定才能发挥它最大的作用呢？下面是小编帮大家整理的数据管理制度，仅供参考，欢迎大家阅读。

数据管理制度1

　　第一条为进一步加强医院移动存储介质的管理，确保城市管理信息的安全，根据《中华人民共和国保守国家秘密法》和《中共中央保密委员会办公室、国家保密局关于国家秘密载体保密管理规定》，结合我院实际，制定出《乌当区人民医院移动存储介质管理规定》。

　　第二条本规定所称移动存储介质，是指用于存储本单位保密信息的硬盘、软盘、U盘、光盘、磁带、存储卡等存储介质。

　　第三条本单位移动存储设备要进行编号，不得借于他人使用，若需借于他人的，必须征得科室同意，并进行借还时间、借用人、审批人等详细登记。

　　第四条新购计算机、移动存储等设备，要先进行保密标识和登记，再发放使用。

　　第五条如使用移动设备转移存储保密数据，需在使用前格式化，并在使用后立即删除保密数据。

　　第六条使用光盘备份的保密数据要登记编号，分类存放。

　　第七条非本单位的移动存储设备一律不得和涉密计算机连接。

　　第八条单位的涉密移动存储设备处理办法如下：

　　涉密和非涉密移动存储介质禁止交叉混用，即涉密移动存储介质不得在非涉密计算机中使用，非涉密移动存储介质不得在涉密计算机中使用。

　　存储过涉密信息的移动存储介质，不得与存储普通信息的`移动存储介质混用；新启用存储涉密信息的移动存储介质或使用移动存储介质，必须进行安全检查和查杀病毒处理。

　　移动存储介质需要送外维修时，必须到信息科指定的单位进行维修；涉密移动存储介质在淘汰和报废前，应到保密部门进行消磁和粉碎处理。严禁将涉密移动存储介质作为废品出售。

数据管理制度2

　　1、目的

　　收集和分析适当的数据,以确定质量管理体系的适宜性和有效性,并识别可以实施的改进。

　　2、适用范围

　　适用于对来自监视和测量活动及其他相关来源的数据分析。

　　3、相关/支持性文件

　　《过程和服务的监视和测量程序》

　　《文件控制程序》

　　《记录控制程序》

　　《纠正措施程序》

　　《预防措施程序》

　　4、职责

　　4.1质量管理部

　　a)负责归口管理公司对内、外相关数据的传递与分析、处理;

　　b)负责统计技术的选用、批准、组织培训及检查统计技术的实施效果。

　　4.2各部门

　　a)负责各自相关的数据收集、传递、交流;

　　b)负责本部门统计技术的具体选择与应用。

　　5、工作程序

　　5.1数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。

　　5.2数据的来源

　　5.2.1外部来源

　　a)政策、法规、标准等;

　　b)地方政府机构检查的结果及反馈;

　　c)市场动态;

　　d)相关方(如业主和住户、供应方等)反馈及投诉等。

　　5.2.2内部来源

　　a)日常工作,如质量目标完成情况、服务质量检查与考评记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录;

　　b)存在、潜在的不合格,如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等;

　　c)紧急信息如出现突发事故等;

　　d)其他信息员工建议等。

　　5.2.3数据可采用已有的质量记录、书面资料、讨论交流、电子媒体、通讯等方式。

　　5.3数据的'收集、分析与处理

　　5.3.1对数据的收集、分析与处理应提供如下信息;

　　a)业主和住户满意或不满意程度;

　　b)服务满足业主和住户需求的符合性;

　　c)过程、服务的特性及发展趋势,包括采取预防措施的机会;

　　d)供方的信务标准类数据的收集分析,并负责传递至相关部门。对出现的不合格项,执行《纠正措施程序》。

　　5.3.2.2政策法规类信息由质量管理部及相关部门收集、分析、整理、传递。

　　5.3.2.3质量管理部、工程管理部及其他相关部门积极与业主和住户进行信息沟通,以满足业主和住户需求,妥善处理他们的意见,执行《纠正措施程序》的有关规定。

　　5.3.2.4各部门直接从外部获取的其他类数据,应在一周内用《信息联络处理单》报告经理,由其分析整理根据需要传递、协调处理。

　　5.3.3内部数据的收集、分析与处理

　　5.3.3.1经理依照相应规定传递质量方针、质量目标、管理方案、内审结果、最新的法律法规、标准等的信息。

　　5.3.3.2各部门依据相关文件规定直接收集并传递日常数据,对存在和潜在的不合格项,执行《纠正措施程序》《预防措施程序》。

　　5.3.3.3紧急信息由发现部门迅速报告公司主管部门处理。

　　5.3.3.4其他内部信息获得者可用《信息联络处理单》反馈给经理处理。

　　5.4数据分析方法

　　5.4.1为了寻找数据变化的规律性,通常采用统计方法。

　　5.4.2本公司基本统计方法

　　a)对于市场、业主和住户满意程度、质量、审核分析一般采用调查表,如《服务质量检查与考评表》《业主和住户满意程度调查表》等;

　　b)根据物品类别及质量的影响,对物品的检测采取相应的抽样检验法。

　　5.4.3统计方法实施要求

　　a)综合管理部经理负责组织对有关人员进行统计方法培训;

　　b)正确使用统计方法,确保统计分析数据的科学、准确、真实。

　　5.4.4对统计方法适用性和有效性的判定

　　a)是否降低了不合格率;

　　b)是否能为有关过程能力提供有效判定,以利于改进质量;

　　c)是否提高了工作效率;

　　d)是否降低了成本,提高了质量水平和经济效益。

　　5.5经理每三个月对各部门统计方法应用的记录进行监督检查,对主要的质量问题要求责任部门采取相应的纠正、预防措施,执行《纠正措施程序》《预防措施程序》。

　　5.6统计记录的管理

　　对于统计记录的管理要分清职责和权限,进行分级管理,各部门按照《文件控制程序》《记录控制程序》,对统计的数据进行有效的管理与控制。

　　6、相关记录

　　无

数据管理制度3

　　医院数据是医疗服务质量的基础，良好的数据管理制度能够：

　　1、提升效率：通过标准化的.数据流程，提高数据处理和利用的效率。

　　2、支持决策：准确的数据分析为医院的运营管理提供科学依据。

　　3、保障安全：有效防止数据泄露，保护患者隐私，维护医院声誉。

　　4、促进研究：高质量的数据为医学研究提供可靠素材，推动医疗进步。

　　5、优化服务：通过对患者数据的管理，提升医疗服务质量和患者满意度。

数据管理制度4

　　第一条本制度适用于所有涉密和非涉密的数据存储介质，包括服务器/台式电脑/笔记本电脑的硬盘、移动硬盘、U盘、用于备份数据的磁带、CD/DVD碟片等。

　　第二条某某单位办公室（以下简称：办公室）主要负责数据存储介质管理制度的制定和修订。

　　第三条参照制造商使用说明书正确使用数据存储介质，避免暴露于强电磁场内、过热或过冷的环境。

　　第四条数据存储介质的存放需根据存载信息数据的'类型和保密要求，采取不同的保管方式。

　　第五条加强移动存储介质管理，其中对内网移动存储介质和涉密移动存储介质的管理要按照业务特点和保密要求进行严格的防护。

　　第六条所有的移动存储介质都必须进行登记造册和编号管理，可以随时确认移动存储介质的存放位置和责任人等信息。

　　第七条所有的涉密移动存储介质必须进行清晰的密级标识，禁止在非涉密计算机上使用，其维修或销毁必须按相关保密规定执行。

　　第八条在外网计算机上使用的移动存储介质禁止在内网和涉密网中使用，杜绝发生移动存储介质交叉使用（混用）的现象。

　　第九条从移动存储介质存取文件之前，必须使用防病毒软件进行扫描。

　　第十条禁止使用移动存储介质复制侵犯知识产权的软件。

　　第十一条禁止使用移动存储介质保存色情、政治敏感等非法资料。

　　第十二条必须对保存有敏感信息的移动存储介质进行加密处理。

　　第十三条在非办公场合使用移动存储介质时，注意对敏感数据进行保护。

　　第十四条备份的数据存储介质必须存放于安全存储区域，不可将数据存储介质放置于桌面等暴露地方。

　　第十五条电脑送修时，将存储信息的硬盘或其他可移动存储介质取出，避免信息泄密。在修理硬盘或其他电脑所使用的移动介质时，如涉及到敏感信息，则必须有专人陪同修理。

　　第十六条硬盘或其他移动介质报废时，必须进行物理破坏处理，防止信息泄密。

　　第十七条本制度由某某单位负责解释。

　　第十八条本制度自发布之日起生效执行。

数据管理制度5

　　数据资产管理制度是指企业对内部数据进行有效管理和利用的'一系列规则和程序，旨在保护数据安全、提升数据价值、优化业务流程，并确保合规运营。

　　内容概述：

　　1、数据分类与标记：依据数据敏感度和业务重要性，将数据分为不同等级，实施相应保护措施。

　　2、数据生命周期管理：涵盖数据的创建、存储、使用、共享、更新、废弃等各个阶段。

　　3、数据权限控制：明确各角色对数据的访问、修改和删除权限，防止数据滥用。

　　4、数据质量保证：设立数据清洗、校验机制，确保数据准确、完整、一致。

　　5、数据安全防护：实施加密、备份、防火墙等技术手段，防范数据泄露和破坏。

　　6、数据审计与监控：定期检查数据使用情况，追踪异常行为，确保合规性。

　　7、数据共享与交换：制定规则，规范内外部数据交流，保障数据权益。

　　8、数据创新与应用：鼓励数据分析和挖掘，推动数据驱动的业务创新。

数据管理制度6

　　信息数据管理制度是企业管理的核心组成部分，旨在确保企业信息资产的安全、完整和有效利用。它涵盖了数据的收集、存储、处理、传输、分析和销毁等多个环节，旨在提高企业运营效率，防范潜在风险，并推动业务发展。

　　内容概述：

　　1、数据分类与标识：对企业的各类数据进行分类，如财务数据、客户数据、运营数据等，并为每类数据设定相应的安全级别和访问权限。

　　2、数据保护：包括备份策略、加密技术、防火墙等措施，防止数据丢失、泄露或被非法访问。

　　3、数据质量管理：确保数据的准确性、完整性，通过定期的.数据清洗和校验来提升数据质量。

　　4、数据使用与访问：设定明确的数据使用规范，规定员工对数据的访问、使用和分享权限。

　　5、数据生命周期管理：从数据的产生到废弃，制定完整的管理流程，包括数据的创建、存储、更新、检索、废弃等环节。

　　6、数据审计与监控：定期进行数据安全审计，监控数据活动，及时发现并解决潜在问题。

　　7、法规遵从性：确保数据管理符合相关法律法规，如gdpr、ccpa等数据隐私保护法规。

数据管理制度7

　　1、在成功安装MySQL之后就立即删除mysql.user表中除了本地主机root帐户之外的全部帐户。

　　2、为服务器本地root账户设置一个比较复杂的密码，同时包含字母和数字，并且应该定期更换。开发用于连接数据库的账户必须是单独建立的，密码由运维的主管来掌握。

　　3、定期更新的数据库root账户和密码告知技术总监、数据库主管，其他人员需要了解root账户密码时，需要书面向技术总监提出申请要求，批准后可以获得密码。

　　4、每天要定时为数据库做全局的备份，并保存在非系统盘中。每天也要定时为数据库做异地备份，固定的保存在局域网中其他安全的计算机中。

　　5、进行数据恢复之前，需要由数据库管理员进行登记正式的、书面的数据恢复报告，并提交给技术总监与数据主管批准。每次的数据恢复都应记录备案。数据在恢复之前，必须对原环境的数据进行备份，以防止有用的数据丢失。

　　6、进行数据物理删除之前，需要由数据库管理员进行登记正式的、书面的.数据清理报告，并提交给技术总监与数据主管批准。每次的数据清理都应记录备案的。

　　7、数据清理之前必须对数据进行备份，在确认备份正确之后方可进行清理的操作。历次清理前的备份数据都要根据备份策略进行定期的保存或永久保存，确保可以随时的使用。数据清理的实施应避开业务的高峰期，避免对联机业务运行造成影响。

　　数据库修改流程：

　　1、对数据库结构、数据库表格或者是表字段进行修改之前，必须由申请人向技术经理提交申请，技术经理确认可以修改之后，通过邮件向数据库主管提出申请。双方协商无误之后，进行数据库的修改。修改结束之后，数据库主管需通过邮件向技术经理说明处理细节以及处理的结果。

　　2、针对数据库图录数据的修改，均需通过产品经理向数据库主管提出邮件申请。双方确认申请无误后，进行数据库修改。修改结束之后，数据库主管通过邮件向产品经理说明处理的细节以及处理的结果。

　　3、业务部门提出的数据查询、统计、分析请求，需统一提交给产品经理，由产品经理确认可以提供之后，在向数据库主管发出邮件的请求。数据库主管在数据库中处理完之后，将所需的数据通过邮件发送给产品经理。

数据管理制度8

　　数据资产是现代企业的核心竞争力，有效的'管理制度能：

　　1.提升决策效率：高质量的数据支持精准决策，降低风险。

　　2.保护企业利益：防止数据泄露，维护企业声誉和市场地位。

　　3.遵守法规要求：符合数据隐私保护和信息安全法规，避免法律纠纷。

　　4.促进协作与创新：通过有序的数据共享，激发业务潜力，催生新产品和服务。

数据管理制度9

　　1.1目的

　　为规范公司数据备份及管理工作，合理存储历史数据及保证数据的安全性，防止因硬件故障、意外断电、病毒等因素造成数据的丢失，保障公司正常的数据和技术资料的储备，物制订本管理制度。

　　2、适用范围

　　公司各部门有电脑使用权限的员工

　　第二章备份制度和要求

　　2.1根据公司情况备份的数据分为一般数据和重要数据两种：一般数据主要指：个人或部门的`各种信息及办公文档、电子邮件、人事档案、考勤管理、监控数据等;

　　重要数据主要包括：财务数据、服务器数据等;

　　2.2各部门各岗位人员把电脑内的不可外泄的数据进行加密，设置10位以上的密码，密码3个月要进行更换;

　　2.3除临时的文件外，其他文件要用文件夹的形式分类存放，即先建立好文件夹，然后把相应的文件放到不同的文件夹中;

　　2.4 网络管理员将在服务器上为每个有电脑的员工建立文件夹，并分配用户名和密码(每人都有自己的用户名和密码)，员工在自己电脑上通过网络，输入自己用户名和密码即可看到属于自己的文件夹，打开此文件夹后把自己电脑内整理出的文件夹全部拷贝到此文件中，拷贝的周期是每周至少一次;

　　2.5各部门负责人应严格执行公司规定，如发现不及时上传资料、故意隐瞒资料等，将进行严肃处理;

　　2.6 网络管理员会抽查员工备份数据的日期，如发现一周以上未上传数据将进行警告，一个月未上传数据的将进行问责; 网络管理员把员工上传的数据进行备份，备份到另外介质，如硬盘、移动硬盘、光盘等;

　　2.7系统工程师负责ERP、OA数据的每日备份，备份数据的副本会保存到安全介质中;

　　附则：

　　本制度的解释权归信息部。如有未尽事宜，报请公司总经理后执行。

　　根据公司要求：

　　所有员工电脑内重要的文件都要进行备份，

数据管理制度10

　　随着近几年国家政策的全面铺开，很多企业已经逐步展开了的尝试和部署，其中不乏成功案例，但失败案例也不少，失败的原因有很多，既有企业内部原因也有外部原因。

　　转型成功不易，实质上数字化转型是一项极其复杂的系统工程，它本质上是企业自身的一次产业升级，很多企业数字化转型的失败不是资金不足，而是未结合企业自身管理特性做好嵌入，导致转型难以落地。要想成功的需要做好很多重要性工作，但这里不得不提到其中一个重要的内容，制定有效的企业数据管理制度。

　　有效的数据管理制度是企业数字化成功落地的必要条件，有朋友聊到了他们公司做了几年的数字化项目，请了国际领先的咨询公司来做咨询实施，也投入了很多资金，系统做的也很灵活，但落地过程中频出问题，难以长效的执行下去。通过深入详细地讨论，原来目前他们的数据管理制度还未落实，导致很多很好的建设方案并未落实下去，所以这里不得不说数据管理制度的重要性。

　　伟人说过：“制度的问题不解决，思想的问题就解决不了”，可见制度的重要性，是解决人的思想问题，只有思想达成一致了，才能事半功倍：针对于大型企业集团来讲，在数字化系统落地时，有一套完整可落地的数据管理制度予以配合，将能够为数字化转型成功保驾护航。那企业的数据管理制度如何写，如何写好数据管理制度呢，数据管理制度的重点的组成框架要点是什么？今天就结合自身的经验，给大家讲一讲。

　　管理比较完善的A制造业集团公司，业务遍及全球，企业分公司覆盖了国内各大城市，海外的一些城市，因公司规模较大，所以本身的管理规范性高，公司规章制度完整度高，所以需要的管理制度就比较全面，按照集团级企业管理制度规范要求，它的制度做了三种层次分类：

　　第一、数据管理办法

　　数据管理办法描述了企业的总体要求，内容相对较粗，一般格式采用的都是“第XX条”，这是针对某一方面企业管理企业制度要求。办法的要求是不带主观判断的语言，需明确制度要求。如管理办法要明确企业在方面各单位应该要遵循的最重要的原则。办法章节中内容要描述清晰、公平公正、合法合规，内容可包含管理办法实施的目的是什么、适用的范围、整体遵循的原则、组织架构、过程管控要素等。

　　第二、数据管理规范

　　数据管理规范主要拆解管理办法的框架，进行细则分解，管理办法的每个条例中解释到了不同的数据实体对象，数据管理规范中要加以细化规范说明，同时将业务管理和系统管理的要求关联起来，业务管理在每个条例中需要怎么做，如何执行，包括时点、人物、权责、流程都需要在这里写清楚，每个流程都有明确对应的组织人员和业务对象这样的规范才能落地，类似如下流程：只有明确到具体操作岗位、操作内容、动作之后这样的数据管理规范才能有效执行。

　　第三、数据管理指导手册

　　数据管理指导手册属于执行操作层面的内容，具有可操作性，如数据绩效考核更多的是针对于执行中结合数据组织架构中的人员、权责加以考评，这个制度可以单独存在，也可以纳入整体的人员绩效考核中。核心是相关的权责方在中对数据的规范执行，的评价。需要写清楚数据评估的等级、标准要求、考核的步骤，不同人员考核的维度、量化指标。同时也考虑指标要求，又接地气，得到各部门认可和支持的指标才有意义，制定数据评价系统的目的不是考核人员，而是让组织更有活力，让数据有效落地。

　　当然还可以从不同分类出具对应的.数据分类的管理制度，搭建完整的数据管理制度体系建设，如制度、主数据和参考数据管理制度、数据架构管理制度、数据安全管理制度、数据建模制度、数据质量管理等制度。

　　结合企业实际情况来编写，企业的评估可以按照专业的DAMA数据管理知识体系中提供的标准DMM模型（或DCMM模型），确定企业整体数据治理成熟度级别，数按照据管理框架纬度进行评分，如图：

　　对整个数据管理框架进行科学的评估，得出的结果再来拆解企业实际的管理制度需求的急迫性和重要性，制定出管理制度的分类及层次标准，这才符合于企业经营真正的数据核心管理诉求。写多少个管理制度不重要，但要与企业业务经营相结合的制度才有效，才能有效落地。

　　数据管理制度终究是指引企业不同岗位的人员如何在系统的支撑下，管理好使用好企业数据，所以天生需要具备可读性、可执行性，否则数据管理制度就毫无价值。概括起来讲数据管理制度中需要明确地包含但不限于以下四方面核心内容：

　　1、数据管理组织和权责

　　既要明确数据管理组织和数据管理岗位的权责，按照DAMA的数据管理组织理论，一方面需要写清楚企业支撑数据工作的数据管理组织架构，如数据标准化委员会、数据管理指导委员会、数据决策层、数据执行层等，每个数据组织下需要明确数据的岗位，如数据系统管理员、数据负责人，数据协调人、数据管理岗、数据维护岗等，每个岗位的具体职责，需要清晰的说明，也可以配合着流程进一步说明。

　　另一方面数据组织的数据责任范围需要明确，不同的数据对象可能需要由不同的业务人员进行管理，包括业务规则、业务标准的输出。同时针对不同的数据对象的数据Owner需要明确，再次强调了数据Owner的重要性，因为它是业务标准最终输出的指定人，这样能够贴近业务经营，业务标准的变化也可以及时反馈到系统端，让数据管理紧跟业务发展。

　　2、数据管理对象范围

　　该部分需要阐述哪些数据纳入数据管理要求中，如主数据管理，不同企业依据企业固有属性对主数据的字段定义存在不一样定义，考虑到中的管理节点，有的甚至需要清晰化哪些业务节点的数据对象纳入主数据，这些数据对象下的核心共享字段纳入主数据，应当遵循主数据管理制度高标准，而不纳入的部分则达不到这样的标注要求，可适当的放低要求，这一点非常重要的，既明确了边界时点，也贴合企业质量管控和成本要求。

　　3、数据管理流程

　　需要列明数据的录入流程，数据创建流程、数据修改流程，数据冻结/失效流程、数据新需求流程等。每个流程需要明确数据维护时点、维护人员、维护系统、维护依据、维护质量要求等，遇到数据管理人员审核时，还需要列明审核的内容及权责要求。

　　4、数据管理量化指标

　　既然是数据管理制度，就需要尽可能对数据管理要求进行指标量化。这里面结合DAMA数据领域较为成熟的管理指标进行分享，数据管理制度里面需要明确，管到何种程度才符合业务使用要求。例如绩效指标评价：以A数据项为单位，需要通过数据质量要求：完整性、及时性、准确性、一致性、唯一性、有效性的六个纬度计算标准，需要达到何种标准才能称之为合格的数据，这样可以根据计算规则得出各个数据维护方的数据质量综合得分，如“数据质量对象设置总分100分，按照问题项依次扣除，每条问题扣1分，扣完为止”。这样的数据质量指标执行中才能清晰推动业务进行数据质量改进。

　　当然除了上面四核心点，还需要提到落实数据争议决策机制，数据的工作是企业级工作，必须站在企业视角去思考。所有数据推动工作通常会因为不同部门间的意见不统一导致难以执行下去，清楚的处理机制和决策人就显得非常重要，定义数据战略决策人，决策人级别越高，对数据落地执行越有号召力，数据推动工作越有效果。

　　同时每个企业员工都以企业为中心，提高自身的数据观认知，一切从服务企业出发，不在乎谁多干活，谁少干活，用科学的思维和方法逐步分解数据管理工作，DAMA书中也阐述到“数据管理制度专注于定义术语和合并数据周边的语言，这是组织获得更一致数据的起点”。

　　在企业数据治理中，数据管理制度作为正规严肃的书面规范，可以有效支撑企业数字化执行落地，而数字化产品作为一种管理工具提供企业数字化转型，两者相辅相成，缺一不可。

数据管理制度11

　　一、维保人员日常行为准则

　　1.严禁吸烟、喝水、吃食物、嬉戏和进行剧烈运动,保持机房安静。

　　2.对于意外或维保过程中弄污机房地板和其他物品的,必须及时采取措施清理干净,保持机房无尘洁净环境。

　　3.临时征机房用品要使用后各归其位,不能随意乱放。

　　4.进入机房应遵守机房管理制度,应严格按照机房管理员的要求进行操作,并虚心接受其行为督导。

　　5.进入机房不得携带任何易燃、易爆、腐蚀性、强电磁、辐射性、流体物质等对设备正常运行构成威胁的物品。如有特殊需求,及时向机房管理员通报并取得上级主管人员同意,方可在安全保护的前提下带入机房。

　　二、维保人员保安制度

　　1.进入机房,需经负责人批准,并认真填写登记表后方可进入,并建议由机房管理员陪同。

　　2.维保人员出入机房应注意锁好门禁。对于有其他陌生人跟随进出机房,及时与机房管理员取得联系,经同意方可准入。最后离开机房的人员必须自觉检查和关闭所有门禁。

　　3.离开工作区域前,应保证工作区域内保存的重要文件、资料、设备、数据处于安全保护状态。

　　4.未经机房管理员批准,禁止将机房相关的钥匙、密码等物品和信息外借或透露给其他人员,同时有责任对信息保密。对于遗失钥匙,泄露保安信息的情况要即时上报,并积极主动采取措施保证机房安全。

　　5.机房人员对机房保安制度上的漏洞和不完善的'地方有责任及时提出改善建议。

　　6.绝不允许与维保人员直接或间接操纵机房网络数据设备,如有需要,提前申请获批后方可。

　　7.出现机房盗窃、破门、火警、水浸、110报警等严重事件时,维保人员有义务以最快的速度及时到达现场,协助处理相关的事件。

　　三、维保人员用电安全制度

　　1.应在熟练掌握常规用电安全操作和知识的基础上,着重了解机房内部的供配电系统及其操作规程。

　　2.以专业资质人员定期、定时检查供配电及用电设备、设施。

　　3.需要用电时,必须取得机房管理员允许,并使用安全且对机房设备影响最少的供电。

　　4.不得乱拉乱接电源电线,应选用安全、有保证的供电和使用有保护装置的用电电器材。

　　5.严禁随意对设备断电,更改设备供电线路,严禁随意串接,并接,搭接各种供电线路。

　　6.如发现用电安全隐患,应即时采取措施解决,不能解决的必须及时询问相关负责人员,并向机房管理员及时汇报。

　　7.机房工作人员需要离开当前用电工作环境,应检查并保证工作环境的用电安全。

　　8.最后离开机房的维保人员,应检查所有用电设备,应关闭长时间带电运作可能会产生严重后果的用电设备。

　　9.禁止在无人看管下在机房中使用高温,炽热,产生火花的用电设备。

　　四、维护人员消防安全制度

　　1.维保人员应熟悉机房内部消防安全操作和规则,了解消防设备操作原理。

　　2.不能随意更改消防系统工作状态、设备位置。需要变更消防系统工作状态和设备位置的,必须取得机房管理员批准。

　　3.如发现消防安全隐患,应即时采取措施解决,不能解决的应及时向相关负责人员提出解决。

　　4.维保人员最后离开机房,应检查消防设备的工作状态,关闭将会带来消防隐患的设备,采取措施保证无人状态下的消防安全。

　　五、维护人员资料、文档和数据安全制度

　　1.资料,文档,数据等必须有效组织,整理和归档备案。

　　2.禁止将机房内的资料,文档,数据,配置参数等信息擅自以任何形式提供给其它无关人员或向外随意传播。

　　3.对于牵涉到网络安全,数据安全的重要信息,密码,资料,文档等等必须妥善存放。维保人员的确需要翻阅文档,资料或者查询相关数据的,应由机房管理员代为查阅,并只能向其提供与其当前工作内容相关的数据或资料。

　　4.重要资料,文档,数据应采取对应的技术手段进行加密,存储和备份。对于加密的数据应保证其可还原性,防止遗失重要数据。

　　5.在维护人员更替时应及时周详地做好资料及文档的递交工作,并更改密码,清理个人用户资料等信息。

　　六、机房财产保护制度

　　1.维护人员应有义务安全和小心使用机房的任何设备,仪器等物品,在使用完毕后应将物品归还并存放于原处,不应随意摆放。

　　2.对于使用过程中损坏,遗失的物品应汇报登记,并对责任人追究相关责任。

　　3.未经机房管理员同意,不允许向他人外借或提供机房设备和物品。

数据管理制度12

　　1、提升效率：通过标准化的`数据管理，减少重复工作，提高项目执行效率。

　　2、支撑决策：准确、及时的数据为管理层提供决策依据，降低决策风险。

　　3、保障合规：遵守数据保护法规，避免因数据管理不当引发的法律纠纷。

　　4、促进创新：有效利用数据，推动项目改进和创新，增强企业的竞争力。

数据管理制度13

　　数据信息管理制度是一套旨在规范企业数据管理和使用的体系，它涵盖了数据的收集、存储、处理、分析、共享和保护等多个环节。该制度旨在确保数据的`准确、完整、安全，并最大限度地发挥其业务价值。

　　内容概述：

　　1、数据质量控制：设立标准和流程，保证数据的准确性、一致性和完整性。

　　2、数据分类与标签：根据敏感程度和业务需求，对数据进行分类和标记。

　　3、数据安全措施：制定加密、备份和恢复策略，防止数据泄露和损失。

　　4、访问权限管理：设定不同角色的数据访问权限，防止非法访问。

　　5、数据使用与分析：规定数据分析的方法和目的，提升业务洞察力。

　　6、数据共享与交换：明确数据共享的规则和流程，保障合法合规。

　　7、数据生命周期管理：设定数据的创建、使用、保留和销毁的时间线。

　　8、法规遵从性：确保数据管理符合相关法律法规和行业标准。

数据管理制度14

　　1.0目的:

　　通过采用适当的统计技术,对服务过程中收集的各类信息、数据进行分析,以确保服务质量得到有效控制和持续改进。

　　2.0适用范围:

　　适用于本公司与服务质量有关信息的统计与分析工作。

　　3.0职责:

　　3.1综合事务部负责建立验证服务质量所需的统计技术。

　　3.2各部门负责统计技术的应用。

　　4.0程序:

　　4.1本公司常用的统计技术方法有:调查表、柱状图等。

　　4.2各部门应使用适当的.统计技术方法,对收集到的数据和信息进行统计与分析。

　　4.3统计技术方法运用如下方面:

　　4.3.1统计分析显示管理处综合满意率和单项满意率及不满意率图。

　　4.3.2统计分析造成不满意的原因。

　　4.3.3运用客户满意度测评表,统计显示管理处单项及综合满意率。

　　4.3.4编制管理评审报告时制定相应的措施。

数据管理制度15

　　信息数据管理制度的重要性体现在以下几个方面：

　　1、保障信息安全：有效防止数据泄露，保护企业核心竞争力。

　　2、提升决策效率：高质量的数据有助于管理层做出准确、快速的.决策。

　　3、优化业务流程：通过数据分析，找出业务瓶颈，优化流程，提高运营效率。

　　4、增强合规性：遵守数据保护法规，避免法律风险，维护企业声誉。

　　5、建立信任：对内提升员工信任，对外增强客户对企业的信任感。

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数据管理制度(合集15篇)08-03